En este vídeo veremos cómo obtener las evidencias para la justificación de BI.

Para ello usaremos estos documentos de referencia:

https://portal.gestion.sedepkd.red.gob.es/portal/espacioAD/guias/justificaciones

Ejemplo del documento para BI de Hedianad: https://synkiria-my.sharepoint.com/:w:/p/info/EVuTBogKgJhGvDrJHlUwcgYBiUqbV-z_U4mVy1CcUBpQww?e=96DLTT

Contenidos que se usarán para el formulario web de la memoria técnica (lo que solicita Ismahan para rellanar ella luego). Hay que adaptarlos a cada cliente. Podemos solicitar a ChatGPT que lo haga, diciéndole el negocio y el nombre de los responsables de la empresa:

Fabricante: Google LLC 

Versión: Looker 23.12

Horas: Preguntar al comercial pero normalmente podemos dividir la cantidad exigida en 2 y hacer mitad y mitad.

Comercialización:

Para comercializar la parte de Business Intelligence de Looker Studio en Hedianad SL, seguimos los siguientes pasos: Reunión Inicial y Evaluación de Necesidades: Nos reunimos con los principales tomadores de decisiones de Hedianad SL, Francisco y José. Durante esa reunión, evaluamos la estructura de datos actual, las métricas que seguían y las principales áreas donde necesitaban obtener insights a través de herramientas de BI.

Identificación de Fuentes de Datos:
Investigamos las diversas fuentes de datos con las que contaba Hedianad SL.
Entendimos cómo estos datos se integrarían con las herramientas de BI de Looker Studio.

Definición de Métricas Clave:
En conjunto con el equipo de Hedianad SL, definimos las métricas clave y KPIs que querían monitorear y analizar.

 
Desarrollo y Configuración:
Empezamos a desarrollar y configurar el módulo de BI de Looker, asegurándonos la viabilidad con las fuentes de datos establecidas.
Aseguramos que la recopilación y el procesamiento de datos fueran precisos y en tiempo real.

Presentación y Validación:
Presentamos los dashboards y reportes diseñados a Hedianad SL, validando que cumplieran con sus expectativas y requisitos en modo demo, para que puedan hacerlo luego con sus datos reales a medida que vayan trabajando en la plataforma.
Ajustamos cualquier elemento basándonos en sus feedbacks y recomendaciones.

Formación y Capacitación:
Organizamos sesiones de formación para el personal de Hedianad SL, enseñándoles cómo utilizar las herramientas de BI, interpretar los datos y tomar decisiones informadas basadas en estos insights.
Proporcionamos materiales de referencia y documentación para apoyar su aprendizaje.

Revisiones Periódicas y Mejoras Continuas:
Nos comprometimos a realizar mejoras continuas, asegurando que las herramientas de BI se mantuvieran al día con las necesidades cambiantes de Hedianad SL.

Al concluir este proceso, habíamos implementado con éxito las herramientas de Business Intelligence en Hedianad SL, proporcionándoles una visión clara y profunda de sus operaciones y ayudándoles a tomar decisiones más informadas.

Integración con diversas plataformas: Google Looker Studio dispone de 23 conectores actualmente, como muestran las evidencias, para poder conectar en múltiples plataformas. Además de esos 23 conectores propios de Google, disponen de 835 conectores de terceros de parte de partners.

Carga de datos:

Hemos llevado a cabo una integración exitosa con la base de datos completa de Odoo. Sin embargo, aunque tenemos acceso a toda la gama de datos, nuestro enfoque principal se centrará en aprovechar las capacidades de Business Intelligence para analizar y extraer conocimientos del segmento de clientes y el módulo de CRM.

La decisión de centrarnos en la parte de clientes y CRM tiene como objetivo proporcionar insights profundos sobre cómo interactuamos con nuestros clientes, cuáles son sus preferencias, comportamientos, y otras características, y ver qué acciones podemos tomar para lograr una mejor retención, nuevas fuentes de ingresos y mejora de la satisfacción del cliente.

Mediante la aplicación Business Intelligence de Gogole Looker Studio, transformamos los datos brutos en información accionable. Esto nos permitirá identificar oportunidades, fortalecer las relaciones con los clientes, prever tendencias y optimizar estrategias para captar y retener a más clientes. Además, centrarnos en el CRM nos dará una visión más clara de nuestro pipeline de ventas, el rendimiento de nuestro equipo de ventas, y nos ayudará a identificar áreas de mejora en nuestro proceso de gestión de relaciones con el cliente.

Tableros de visualización

Segmentación de Clientes:

Distribución por edad.
Distribución geográfica (por ciudad, estado o región).
Segmentación por tipo de cliente (si hay categorías, como cliente VIP, regular, ocasional).

Comunicación y Marketing:

Clientes suscritos a newsletters o boletines.
Historial de respuestas a campañas de marketing (si está disponible).
Fecha del último contacto o interacción.

Distribución Temporal: Número de nuevos clientes por mes/año.
Distribución geográfica: Distribución de los clientes en provincias y ciudades

En el ChatGPT podemos subir el archivo de log que suele estar en /opt/elcliente/logs 
Y en modo Advanced Data Analysis (para subir archivos) poner algo así:
"Quiero un PDF con registros del log que estén asociados con la base de datos 'hedianad-test', no contengan errores, incluyan una dirección IP y sean de septiembre (o el mes que se elija). El PDF debe tener exactamente 20 páginas y cada registro debe ser legible."